Seminario de César Hervás sobre ‘Segmentación de series temporales’

Catedrático del Departamento de Informática y Análisis Numérico de la Universidad de Córdoba, ha sido el ponente del seminario organizado por el Departamento de matemáticas e Ingeniería de la Universidad Loyola Andalucía.

El profesor Hervás ha explicado cómo en el mundo cotidiano existen muchos indicadores cuya evolución depende del tiempo, desde variables naturales como la temperatura hasta variables de tipo económico como la evolución de la bolsa.

“Para el estudio de los sistemas complejos como el cambio climático o la evolución económica de un país es imprescindible conocer la evolución de estos indicadores y predecir futuros comportamientos de los mismos, para lo cual existe existen distintas metodologías clásicas de estudio y predicción de series temporales”, ha afirmado.

Nueva técnica

César Hervás también ha abordado las técnicas de computación que permitan analizar de una forma más eficiente los sistemas para los que los métodos clásicos no consiguen suficiente eficiencia: “Estas técnicas introducen el uso de algoritmos evolutivos como técnicas de segmentación de series temporales, para obtener las características estadísticas de los segmentos de estas series temporales, lo que permitirá una caracterización de los mismos”.

Esta técnica es uno de los últimos desarrollos metodológicos en los que están trabajando el grupo de investigación AYRNA y el profesor Cesar Hervás como responsable del grupo estuvo explicando las bases y el funcionamiento de esta herramienta ya que puede ser muy útil en los análisis socioeconómicos que se realizan en la Universidad Loyola Andalucía.

Autor

Eusebio Borrajo

Periodista del Servicio de Comunicación y Relaciones Institucionales de la Universidad Loyola Andalucía. eborrajo@uloyola.es

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